ZDROWIE

Zobacz wykład: https://youtu.be/oW3nnPc9QRE

Profilaktyka najczęstszych chorób oczu okiem specjalisty dr n. med. Agaty Plech.

Wykład przeznaczony dla polskich optometrystów i optyków.

 

Jestem specjalistą chorób oczu, Ordynatorem Oddziału Okulistycznego i właścicielką Centrum Medycznego BESKIDMED. Od kilku lat ogromny nacisk kładę na profilaktykę zdrowotną, prowadzę akcje profilaktyczne, edukacyjne, napisałam książkę Przejrzyj Na oczy, czyli jak żyć by długo cieszyć się świetnym wzrokiem. Robię to, bo wierzę, że dzięki upowszechnianiu takiej wiedzy każdy z nas może być zdrowszy i czuć się dobrze, zarówno fizycznie jak i psychicznie. Nadeszła pora, by spojrzeć na zdrowie jeszcze szerzej, gdyż oko to fragment całości, którą jesteśmy – spójrzmy więc szeroko otwartym okiem na zdrowie. W tym roku powstała druga książka pt. „Okiem szeroko otwartym na zdrowie, w obliczu nowych wyzwań”, o której mowa w moim wykładzie.

Pani dr n. med. Agaty Plech założyła stowarzyszenie „Przejrzyj Na Oczy”, by wyedukować pacjentów do tego stopnia, aby nie musieli leczyć się w jej gabinecie. A więc co oznacza prawdziwa dbałość o własne zdrowie? Zapraszamy na wykład, który może wesprzeć Państwa w edukacji pacjentów w salonie optycznym tak, aby czuli się jeszcze bardziej zaopiekowani i jaśniej patrzeli w przyszłość.

Poniżej link do książki:

https://przejrzyjnaoczy.pl/ksiazka-ok…

Wykład powstał we współpracy z RETINALYZE POLSKA

https://retinalyze.pl

RetinaLyze® to oprogramowanie do badań przesiewowych, które pomaga specjalistom zajmującym się okulistyką  i optometrią przeprowadzać badania przesiewowe chorób oczu w bezpieczny i skuteczny sposób.

Moduł zautomatyzowanego algorytmu (AI) wykrywa wczesne oznaki chorób oczu poprzez analizę obrazów siatkówki. Może być stosowany jako system wspomagania decyzji klinicznych (CDSS) lub jako narzędzie przesiewowe w połączeniu z modułem telemedycznym. https://www.retinalyze.com

Czy sztuczną inteligencję można wykorzystać do czegoś więcej niż „tylko” programu badań przesiewowych? Tak!‍ Artykuł, który ukazał się w prestiżowym British Journal of Ophthalmology, wykazuje, że Laguna ONhE/RetinaLyze Glaucoma ma zdolność diagnostyczną podobną do nowoczesnej i drogiej Angio-OCT.

Badanie porównuje możliwości diagnostyczne angiografii optycznej koherentnej tomografii (OCT-A) i kolorymetrycznej oceny hemoglobiny ONH (jaskra RetinaLyze) u pacjentów z jaskrą otwartego kąta (OAG). Wniosek jest taki, że program RetinaLyze Glaucoma i OCT-A mają podobną trafność diagnostyczną u pacjentów z jaskrą otwartego kąta.

Oznacza to, że algorytm RetinaLyze Glaucoma może być wykorzystywany nie tylko jako program badań przesiewowych przez optometrystów i personel kliniczny, ale także stał się przedmiotem zainteresowania okulistów tak samo, jak badanie OCT.

 

Retinografia u pacjenta z jaskrą. Zdjęcie po lewej przedstawia kolorowe zdjęcie tarczy nerwu wzrokowego. Prawy obraz przedstawia odpowiedni pseudoobraz przedstawiający ilość hemoglobiny. Zimne kolory reprezentują obszary tarczy nerwu wzrokowego z mniejszą zawartością hemoglobiny. Ciepłe kolory pokazują części o najlepszej perfuzji.

 

Podobne wyniki diagnostyczne dla jaskry OCT-A i RetinaLyze

Autorami artykułu są hiszpańscy okuliści ze Szpitala Uniwersyteckiego San Carlos (Madryt) i Uniwersytetu Complutense (Madryt). Perfuzja nerwu wzrokowego zależy od trzech czynników, a mianowicie nasycenia tlenem, przepływu krwi i zawartości Hb. Sugerowano, że zmiany odbicia ONH mogą wykrywać zmiany w poziomach Hb, co może być przydatne do pośredniego pomiaru perfuzji ONH. Wykazano, że niedokrwienie nerwu wzrokowego i zmniejszony przepływ krwi w oku są związane z rozwojem i progresją jaskry.

OCT-A Nidek RS-3000 Advance umożliwia ilościową ocenę obszarów naczyniowych i gęstości naczyń oraz jest w stanie zidentyfikować zmiany gęstości naczyń okołotarczowych i plamki żółtej u pacjentów z jaskrą. Zmniejszenie gęstości naczyń wiąże się z nasileniem uszkodzenia pola widzenia niezależnie od utraty struktury. Jego zastosowanie kliniczne jest coraz powszechniejsze i wykazano jego skuteczność diagnostyczną w jaskrze.

W prospektywnym, obserwacyjnym badaniu przekrojowym 67 pacjentów z OAG i 41 zdrowych osób dopasowanych pod względem wieku i płci, miało przebadaną siatkówkę za pomocą zdjęć OCT-A. Oceniono gęstość naczyń włosowatych okołobrodawkowatych (wcpVD), nerwu wzrokowego (iVD) i plamki (wmVD) w ocenie kolorymetrycznej OCT-A i ONH (tarcza nerwu wzrokowego) w celu określenia ilości ONH Hb przy użyciu programu RetinaLyze Glaucoma. Pole powierzchni pod krzywą ROC (receiver operating character) (AUROC) do rozróżniania oczu zdrowych od oczu z jaskrą, było najwyższe dla wcpVD (0,93; 95% CI 0,86 do 0,97, p<0,0001), a następnie GDF (0,92; 95% CI 0,86 do 0,97, p<0,0001, iVD (0,79; 95% CI 0,70 do 0,86; p<0,0001) i ONH Hb (0,78; 95% CI 0,69 do 0,85, p<0,0001).

Porównania parami wykazały, że AUROC dla wcpVD (0,93) nie różniło się istotnie od GDF (0,92) (p=0,855), czyli OCT-A i RetinaLyze Glaucoma mają podobną trafność diagnostyczną u pacjentów z jaskrą otwartego kąta.

Tańsza, a tym samym bardziej dostępna metoda diagnozowania jaskry

Przewaga nad OCT-A

Procedura analizy kolorymetrycznej ma pewne zalety w porównaniu z OCT-A. Pierwsza związana jest z długością badania OCT-A. Jedną z wad OCT-A jest czas trwania badania, który jest dłuższy niż czas skanowania za pomocą SDOCT, co może oznaczać ograniczenie w diagnostyce pacjentów niewspółpracujących. W tym badaniu czterech pacjentów nie mogło zostać włączonych do ostatecznej analizy danych, trzech z nich z powodu braku współpracy uniemożliwiającej uzupełnienie analizy za pomocą OCT-A.

Słaba jakość obrazu OCT-A spowodowana błędami segmentacji sprawiła, że ​​wynik OCT-A był nieczytelny. Jednak program RetinaLyze Jaskra może być stosowany u pacjentów, którzy ze względu na słabą ostrość wzroku lub wiek nie są w stanie utrzymać wzroku we wcześniej ustalonym punkcie fiksacji, ponieważ analiza ilości ONH Hb wymaga jedynie wysokiej jakości retinografii, nawet jeśli obraz nie jest właściwie wyśrodkowany.

Niższy koszt badania dna oka w porównaniu z OCT-A

Dodatkową przewagą RetinaLyze Glaucoma nad OCT-A jest cena, która określa koszt badania dna oka, podstawowego elementu w każdej diagnostyce okulistycznej. Algorytm RetinaLyze Glaucoma to nieinwazyjna metoda, która nie jest droga, ponieważ jest wykonywana na retinografiach. Urządzenia diagnostyczne, takie jak OCT-A, są niedostępne dla wielu okulistów na całym świecie ze względu na koszty.

______

Tytuł artykułu: “Diagnostic validity of optic nerve head colorimetric assessment and optical coherence tomography angiography in patients with glaucoma”

Conclusion Laguna ONhE program and OCT-A have similar diagnostic validity in open-angle glaucoma patients.

https://bjo.bmj.com/content/105/7/957 

Autorzy: Carmen Mendez-Hernandez, Surina Wang, Paula Arribas-Pardo, Liseth Salazar-Quiñones, Noemi Güemes-Villahoz, Cristina Fernandez-Perez, Julian Garcia-Feijoo

______

O systemie RetinaLyze 

RetinaLyze System A/S to założona w 2013 roku firma zajmująca się technologią medyczną, która jest reprezentowana w 35 krajach na całym świecie. Firma dostarcza przełomowe narzędzia wspomagające podejmowanie decyzji specjalistów zajmujących się badaniem wzroku, aby umożliwić wydajne, dostępne i szybkie badania przesiewowe oczu. Wszystkie algorytmy i usługi są oznaczone znakiem CE, potwierdzone klinicznie i opatentowane.

Czułość i swoistość matematycznie opisują dokładność testu, który informuje o obecności lub braku stanu. Osoby, w przypadku których warunek jest spełniony, uważane są za „pozytywne”, a te, dla których nie jest on uważany za „negatywne”.

  • Czułość (wskaźnik prawdziwie pozytywnych) odnosi się do prawdopodobieństwa pozytywnego wyniku testu, uwarunkowanego tym, że jest on rzeczywiście pozytywny.
  • Swoistość (wskaźnik prawdziwie ujemny) odnosi się do prawdopodobieństwa negatywnego wyniku testu, uwarunkowanego faktem bycia negatywnym.

Czułość i specyficzność — lewa połowa obrazu z pełnymi kropkami reprezentuje osoby, które są chore, podczas gdy prawa połowa obrazu z pustymi kropkami reprezentuje osoby, które nie mają tej choroby. Okrąg reprezentuje wszystkie osoby, które uzyskały wynik pozytywny.

Jeśli prawdziwy warunek nie może być znany, zakłada się, że „ test Gold Standard ” jest poprawny. W teście diagnostycznym czułość jest miarą tego, jak dobrze test może identyfikować prawdziwie pozytywne wyniki, a swoistość jest miarą tego, jak dobrze test może identyfikować prawdziwie negatywne. W przypadku wszystkich testów, zarówno diagnostycznych, jak i przesiewowych, zwykle istnieje kompromis między czułością a swoistością, tak że wyższa czułość będzie oznaczać niższą swoistość i odwrotnie.

Jeśli celem testu jest zidentyfikowanie każdego, kto ma schorzenie, liczba wyników fałszywie ujemnych powinna być niska, co wymaga wysokiej czułości. Oznacza to, że osoby, które mają tę chorobę, powinny być z dużym prawdopodobieństwem zidentyfikowane jako takie przez test. Jest to szczególnie ważne, gdy konsekwencje niewyleczenia choroby są poważne i/lub leczenie jest bardzo skuteczne i ma minimalne skutki uboczne.

Jeśli celem testu jest dokładna identyfikacja osób, które nie mają tej choroby, liczba wyników fałszywie dodatnich powinna być bardzo niska, co wymaga wysokiej swoistości. Oznacza to, że osoby, które nie mają tego schorzenia, powinny być z dużym prawdopodobieństwem wykluczone z testu. Jest to szczególnie ważne, gdy osoby, u których zdiagnozowano chorobę, mogą być poddawane większej liczbie testów, kosztom, napiętnowaniu, lękom itp.

Aplikacja do badania przesiewowego

Wyobraź sobie badanie oceniające test, który bada ludzi pod kątem choroby. Każda osoba biorąca udział w teście ma lub nie ma choroby. Wynik testu może być pozytywny (sklasyfikowanie osoby jako chorej) lub negatywny (sklasyfikowanie osoby jako nie chorej). Wyniki testu dla każdego osobnika mogą, ale nie muszą odpowiadać faktycznemu statusowi osobnika. W tym ustawieniu:

  • Prawdziwie pozytywne: osoby chore prawidłowo zidentyfikowane jako chore
  • Fałszywe pozytywne: zdrowi ludzie błędnie zidentyfikowani jako chorzy
  • Prawdziwie negatywne: Zdrowi ludzie prawidłowo zidentyfikowani jako zdrowi
  • Fałszywy negatywny: osoby chore błędnie zidentyfikowane jako zdrowe

Po uzyskaniu liczby wyników prawdziwie dodatnich, fałszywie dodatnich, prawdziwie ujemnych i fałszywie ujemnych można obliczyć czułość i swoistość testu. Jeśli okaże się, że czułość jest wysoka, to każda osoba, która ma chorobę, prawdopodobnie zostanie zakwalifikowana przez test jako pozytywna. Z drugiej strony, jeśli swoistość jest wysoka, każda osoba, która nie ma choroby, prawdopodobnie zostanie sklasyfikowana jako negatywna w teście. Strona internetowa NIH zawiera dyskusję na temat sposobu obliczania tych wskaźników. [10]

Zastosowanie medyczne

W diagnostyce medycznej czułość testu to zdolność testu do prawidłowej identyfikacji osób z chorobą (wskaźnik prawdziwie dodatnich), natomiast swoistość testu to zdolność testu do prawidłowej identyfikacji osób bez choroby (wskaźnik prawdziwie ujemnych). Jeśli zbadano 100 pacjentów, o których wiadomo, że mają chorobę, a 43 wynik pozytywny, wtedy test ma czułość 43%. Jeśli przebadano 100 osób bez choroby, a 96 da wynik całkowicie negatywny, to test ma 96% swoistość. Czułość i swoistość są cechami testu niezależnymi od częstości występowania, ponieważ ich wartości są nierozerwalnie związane z testem i nie zależą od częstości występowania choroby w badanej populacji. [13] Pozytywne i negatywne wartości predykcyjne, ale nie czułość ani swoistość, są wartościami, na które wpływa częstość występowania choroby w badanej populacji. Koncepcje te zilustrowano graficznie w tym aplecie Bayesowskim klinicznym modelu diagnostycznym, który pokazuje pozytywne i negatywne wartości predykcyjne jako funkcję częstości występowania, czułości i swoistości. 

Czułość i specyficzność

Terminy „wrażliwość” i „specyficzność” zostały wprowadzone przez amerykańskiego biostatystyka Jacoba Yerushalmy w 1947 roku. [1]

Terminologia i wyprowadzenia
macierzy pomyłek
stan pozytywny (P)
liczba rzeczywistych pozytywnych przypadków w danych
stan ujemny (N)
liczba rzeczywistych negatywnych przypadków w danych

prawdziwy pozytywny (TP)
Wynik testu, który poprawnie wskazuje na obecność stanu lub cechy
prawdziwy ujemny (TN)
Wynik testu, który poprawnie wskazuje na brak warunku lub cechy
fałszywie pozytywny (FP)
Wynik testu, który błędnie wskazuje na obecność określonego warunku lub atrybutu
fałszywie ujemny (FN)
Wynik testu, który błędnie wskazuje na brak określonego warunku lub atrybutu

 

źródło: Sensitivity_and_specificity#

 

Czy grozi nam widmo pandemii cukrzycy?
Chyba tak, jeśli większość ludzkości nie zmieni stylu życia.

Statystyki nie wyglądają pocieszająco.
Wystarczy spojrzeć na dane, które udostępnia Międzynarodowa Federacja Cukrzycy.

Preventing-diabetis-2016-RetinaLyze-system
Badania dostarczają kolejnych statystyk:

  • 80 % przypadków utraty wzroku na świecie można by uniknąć
  • 75 % kosztów związanych z cukrzycą to efekt powikłań (nie samej choroby)
  • tylko 1 z 2 chorych na cukrzycę wie o chorobie
  • tylko u 1 na 11 dorosłych pacjentów rozpoznaje się cukrzycę

Przy okazji badań przesiewowych pod kątem zaburzeń wzroku spowodowanych cukrzycą, pacjenci dowiedzieli się o wielu poważnych schorzeniach, o których nie diagnozowano niżej wymienione jednostki chorobowe.

RetinaLyze discoverings-2015


Na skutek badań przesiewowych z zastosowaniem systemu RetinaLyze, do okulisty kierowanych jest kilkaset pacjentów co miesiąc!